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尽管 AGI 时代还远未到来，但 AI 已经开始了对于普通人岗位的占领。
一个明显的趋势是：自 2025 年下半年开始，硅谷的科技巨头都陆续开始了大规模裁员：
微软计划在 2025 年裁减超过 15000 个工作岗位，其中包括主要集中在游戏、云计算和销售团队的 9000 个职位，以及此前裁减的 6000 名员工（约占其 22 万员工总数的 3%）；
英特尔宣布计划裁员约 21000 人，约占其截至 2024 年 12 月员工总数 108,900 人的 15% 至 20%，其中仅在美国就将裁员 5000 人；
Meta 在年初就计划 2025 年将裁减 3600 个工作岗位，此前该公司在 2022 年和 2023 年已裁员 21000 人。10 月底，Meta 再次宣布对人工智能部门重组，裁员约 600 人。
同时，亚马逊、谷歌、IBM、惠普等公司也都宣布了大规模的裁员计划。一时之间，硅谷的科技巨头们对于"人才"似乎不再感兴趣。在 AI 的全球竞争格局之下，他们更愿意将更多钱用来买算力，而不是支付人类的薪酬。
美国企业今年已裁员超 100 万人
尽管自联邦政府 10 月 1 日停摆以来，美国一直未公布官方就业或失业率数据。但一家私营咨询集团公布，10 月份美国企业宣布的裁员人数激增，今年已裁员超过 100 万人。
咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 发布的报告数据显示：美国企业 10 月份宣布的裁员人数从 9 月份的 54064 人增至 153074 人，几乎扩大了三倍。
该咨询公司称，这意味着美国雇主今年已宣布裁员 1099500 人，较去年前 10 个月增加了 65%。这是 2020 年以来同期宣布裁员人数的最高数字，当时新冠疫情造成的裁员人数几乎是现在的两倍。
近乎是一种共识秒配网，美国企业给出的裁员理由都是"削减成本和使用 AI "。
招聘网站 Indeed 表示，10 月底招聘广告数量降至 2021 年以来最低水平。Indeed 经济研究总监劳拉 · 乌尔里希 ( Laura Ullrich ) 表示，不同行业和地区存在很大差异，在技术和政府工作密集的地区，比如华盛顿州、加利福尼亚州和华盛顿特区，招聘活动急剧下降。
而其他经济领域，比如医疗健康、工程，和许多需要现场操作的技术工作，招聘活动仍然相当强劲。
硅谷巨头，豪赌 AI
一面是大规模的裁员，另一面则是硅谷的科技巨头正在将大量的资金，押注在 AI 领域。
以 Meta 为例，这家公司正积极筹备一项耗资超过 2000 亿美元的庞大计划，旨在建设一座前所未有的新一代数据中心园区。
更令人震惊的是，Meta 计划在 2025 年底之前部署高达 130 万块 GPU，这一举措将为 AI 模型的训练和推理提供难以估量的强大算力支持，进一步推动人工智能技术的发展。到 2028 年，Meta 将在美国数据中心和基础设施上花费至少 6000 亿美元。
在第三季度财报电话会议上，Meta 再次提高了今年的资本支出预算，预计将在 700 亿美元至 720 亿美元之间，而此前的预期为 660 亿美元至 720 亿美元。
"如果我们最终浪费了数千亿美元，我认为那显然是非常不幸的。但我想说的是，我实际上认为另一边（在人工智能热潮中掉队）的风险更高。"
Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格表示，对 Meta 来说，更大的风险是犹豫——犹豫不决比大胆投入风险更高。
与 Meta 类似，微软、谷歌、亚马逊等公司在 AI 领域的资本支出，也达到了前所未有的水平：
微软 2026 财年第一季度 ( 截至 9 月 30 日 ) 资本支出达 349 亿美元；预计全年资本支出将大幅增长，计划两年内将数据中心规模扩大一倍；
谷歌 2025 年资本支出预期上调至 910-930 亿美元，并暗示 2026 年将"大幅增加"；
亚马逊 2025 年已预留高达 1000 亿 -1250 亿美元的资本支出预算，主要用于 AI 项目和数据中心建设。
也是在这样的竞争态势中，科技巨头的资本支出为芯片市场描绘了一个长期增长的蓝图——预计到 2030 年 AI 基础设施市场规模可能达到 3 至 5 万亿美元。
巨头"循环融资"，股价一路攀升
不过，硅谷科技巨头在 AI 领域的万亿级投资，也引发了显著的泡沫担忧。其中，最令市场警惕的就是，巨头公司之间的"循环融资"模式。
比如，英伟达计划分阶段向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，而 OpenAI 则承诺部署价值相当的英伟达 AI 计算设备。对英伟达而言，这样的交易可以锁定巨额订单，保障产能利用率。而对 OpenAI 而言，可以获得建设超大规模算力设施所需的资金和设备。
但在实际交易中，双方都没有付出"真金白银"的代价。英伟达的 1000 亿美元投资，通过 OpenAI 购买英伟达芯片，又回到自己的账户；OpenAI 则利用英伟达的投资，拿到了所需要的芯片。
截至目前，OpenAI 已与英伟达、AMD、甲骨文、软银等巨头达成了超过 1 万亿美元的基础设施和芯片协议。据估算，OpenAI 的合作项目涵盖超过 20 吉瓦的 AI 算力规划产能（相当于 20 座核电站的输出）。
在"循环融资"是一种特殊的交易安排下，资金在少数几家合作方之间循环流动，从而快速推动大规模项目。
而在资本市场上，因为类似的大宗交易，各方的市值或是估值都实现了暴涨。其中，英伟达市值就突破 5 万亿美元，OpenAI 估值已飙升至 5000 亿美元，成为全球估值最高的初创企业。
显然，市场的乐观预期几乎完全建立在未来算力变现的想象上，而非当前的盈利能力。如果最终 AI 应用带来的收入无法覆盖天文数字的投资成本，整个资金循环链条可能断裂。 ( 文 | 科技潜线，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
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